Przygotowanie i cyfryzacja danych medycznych, w tym:

• Usuwanie artefaktów i szumów ze zbiorów wielomodalnych (MRI, CT, PET i innych) z zastosowaniem technik filtracji adaptacyjnej i uczenia głębokiego
• Strukturyzacja i digitalizacja metadanych (standaryzacja formatów DICOM, HL7 FHIR), w tym automatyczne mapowanie atrybutów, walidacja spójności i uzupełnianie brakujących informacji

Wykrywanie zdarzeń i nietypowych wartości (anomaly detection), w tym:

• Implementacja algorytmów wykrywających odchylenia od typowych wzorców w czasie rzeczywistym (np. zmiany w sygnale EKG, fluktuacje parametrów życiowych), z wykorzystaniem metod statystycznych, sieci neuronowych oraz podejść hybrydowych
• Monitorowanie charakteru zmienności parametrów pacjentów—analiza rozkładu, trendów i sezonowości danych biometrycznych w celu wczesnego wykrywania incydentów klinicznych lub błędów pomiarowych

Analiza i segmentacja obrazów dla wspomagania kwalifikacji do badań, w tym:

• Automatyczna segmentacja narządów i obszarów patologicznych przy użyciu sieci konwolucyjnych i transformerów w obrazach modalnych, co przyspiesza kwalifikację pacjentów do badań klinicznych
• Wykrywanie i śledzenie zmian chorobowych poprzez porównanie wzorców czasowych oraz integracja wyników z innymi danymi klinicznymi

Wsparcie dokumentacji i procesów klinicznych przy użyciu dużych modeli językowych, w tym:

• Generowanie i weryfikacja elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), ekstrakcja istotnych informacji z raportów, notatek lekarzy i literatury
• Automatyczne dostosowanie wytycznych klinicznych oraz protokołów badawczych do specyfiki danego ośrodka, na podstawie najnowszych publikacji i standardów

Integracja, monitorowanie jakości i bezpieczeństwo danych, w tym:

• Budowa potoków ETL (Extract, Transform, Load) z ciągłym monitorowaniem jakości danych, wykrywaniem anomalii w procesie transferu i walidacją spójności Zapewnienie zgodności z regulacjami RODO i ISO 27001, szyfrowanie danych w tranzycie i spoczynku oraz zarządzanie uprawnieniami dostępu

Tworzenie i ewaluacja modeli AI do analizy obrazów histopatologicznych,

Tworzenie oprogramowania naukowego oraz serwisów udostępniających dane biomedyczne.