TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Biostatystyka
- Projektowanie badań klinicznych – randomizacja, wyznaczanie grup kontrolnych, metody adaptacyjne
- Analiza danych klinicznych – testy statystyczne, modele regresyjne, analiza przeżycia
- Kontrola jakości i walidacja wyników – metody weryfikacji hipotez, korekta na wielokrotne porównania, walidacja zewnętrzna
- Regulacyjne aspekty analizy – zgodność analiz z wytycznymi tj. Good Clinical Practice
- Biostatystyka w medycynie translacyjnej – łączenie danych przedklinicznych, klinicznych i populacyjnych
- Modelowanie procesów biologicznych i klinicznych – np. dynamika chorób, modele farmakokinetyczne i farmakodynamiczne
- Optymalizacja – projektowanie prób klinicznych, ustalanie wielkości próby, alokacji pacjentów
- Analiza układów złożonych – np. modelowanie sieci biologicznych (geny, białka, metabolity)
- Obrazowanie medyczne – rekonstrukcja obrazów, algorytmy poprawy jakości sygnałów
- Uczenie maszynowe i głębokie uczenie – klasyfikacja pacjentów, prognozowanie przebiegu choroby, analiza obrazów medycznych
- Analiza danych wielkoskalowych (big data) – integracja i analiza danych omicznych (genomika, proteomika, metabolomika), elektronicznej dokumentacji medycznej
- Modele predykcyjne i systemy wspomagania decyzji klinicznych – personalizacja terapii, predykcja działań niepożądanych